AI-АВТОМАТИЗАЦІЯ

AI-прогноз залишків і автозамовлення постачальнику

Було: закупівельник раз на тиждень перебирає Excel і замовляє «на око»→Стало: AI щоранку рахує попит і кладе готове замовлення на підтвердження.

Спробувати демо Як це підключається

Вхідні дані

дані на 05.10.2026

Готові приклади

Товари: продажі за 8 тижнів, залишок, поставка

Товар	Продажі, 8 тиж.	Залишок	Поставка, дн.

Залишок і термін поставки можна змінити, прогноз перерахується.

Що робить AI

прогноз на 6 тижнів

Оберіть приклад і натисніть «Запустити AI». Тут зʼявиться прогноз, графік і замовлення постачальнику.

Як це працює у вашій компанії

AI-агент працює поруч з обліковою системою: читає продажі й залишки, а замовлення відправляє тільки після вашого «так».

Звідки дані

1С / BAS або облікова системапродажі по днях, залишки, ціни закупівлі

Google Sheets / Excelкартки товарів: постачальник, кратність, термін поставки

Календар сезонівминулі роки, акції, свята

AI-агент

Прогноз попитутренд за 8+ тижнів і сезонні коефіцієнти

Дата закінченнящо закінчиться раніше, ніж приїде поставка

Чернетка замовленнякількість з урахуванням кратності й запасу

Куди йде результат

Telegram закупівельникуо 8:30: що замовити і чому

Лист постачальникупісля підтвердження, з PDF-таблицею

Замовлення в 1Сдокумент «Замовлення постачальнику»

Нічого не відправляється автоматично без підтвердження людини. Правила (мінімальний запас, кратність, бюджет закупівлі) задаєте ви.

Що змінюється

Типові зміни після впровадження. Точні цифри залежать від кількості SKU і постачальників.

Розрахунок замовлення

булощотижня 2–3 год у Excel: вивантажити продажі, порахувати, звести

сталоAI готує чернетку щоранку, людина перевіряє ~10 хв

Сезонні товари

булопопит помічають, коли товару вже немає на полиці

сталосезонний коефіцієнт закладено в прогноз заздалегідь

Довгі поставки

булопро термін поставки 3 тижні згадують запізно

сталоAI рахує від дати приходу, а не від сьогодні

Зайвий запас

булозамовляють «з запасом» те, що вже не продається

сталотовари зі спадом попиту AI позначає «не замовляти»

Цифри «типово»: орієнтир для компанії з 200–2000 SKU, не результат конкретного клієнта.

Як впроваджуємо

Від першої розмови до роботи на ваших даних. Без заміни систем, з якими вже працює команда.

Аудит процесу

Дивимось, як зараз рахуєте закупівлю: звідки дані, хто вирішує, які правила кратності й мінімального запасу.

Прототип на ваших даних

Беремо вивантаження продажів за рік і показуємо прогноз на минулих тижнях: де AI вгадав, де ні.

Підключення до систем

Звʼязуємо з 1С/BAS, Google Sheets і поштою. Замовлення падає в Telegram на підтвердження.

Супровід

Підлаштовуємо коефіцієнти під нові сезони й акції, додаємо постачальників і склади.

Хочете так само у своїй компанії?

Покажемо прогноз на ваших реальних продажах: вивантаження з 1С або таблиці достатньо для першого прототипу.

Обговорити впровадження